Irodalom | Tanulmányok, esszék » Berki Regina - Arany János Ágnes asszony c. művének elemzése

Arany János: Ágnes asszony A mű 1853-ban íródott. Nagykőrösi ballada közé tartozik Megírásának közvetlen élménye az volt, hogy Arany gyakran látott egy szótlan parasztasszonyt, aki estig mosott a patakban. Megjelennek benne a bűn és bűnhődés motívumai, ami az első négy versszakban még csak sejthető (véres lepedő, hajdú megjelenése). A ballada az asszony megőrüléséről szól. Megölte férjét szeretőjével együtt, Ágnes emiatt megőrül, mert nem tudja feldolgozni a tettét. El akarja tüntetni az összes bizonyítékot, ez már rögeszméjévé vált. Innen is sejthető, hogy kezd megőrülni. Ágnes félre akarja vezetni a falubelieket férjét illetően. Bármit kérdeznek a férjéről, Ágnes mindig kitalál valami kifogást, hogy miért nem látják. Ágnes asszony, hol a férjed? „Csillagom, hisz ottbenn alszik! Ne menjünk be, mert fölébred.” A bűne itt még csak sejthető. Bekerül a börtönbe. Még mindig nincs tisztában azzal,

hogy mit tett A bírák elé kerül Ágnes, a bírák szánalommal nézik. Nem tartják bent a börtönben – nem ítélik el - az állapota miatt, mert tisztán látszik, hogy Ágnes asszony beleörült a tettébe, ezért ”nem büntethető”. Igazából lehetne büntetni, de akkor és ott a bírák, olyan mély szánalmat és sajnálatot éreztek iránta, hogy elengedték. Amint hazament, kezdett elölről mindent. Ugyan úgy ment a patakhoz, és mosta a lepedőt. Akármennyire is ki akarta mosni a vért, nem tudta Ez így ment sok éven keresztül, de Ágnes asszony nem tudott megszabadulni a lelkiismeret furdalástól. Egész életében ezzel a tettével és a vele járó bűntudattal élt Berki Regina 12.e

at

mindenhova magunkkal visszük, és a hangunkat sem tudjuk kölcsönadni. A gyakorlati tapasztalatok szerint nem okoz nehézséget az embereknek azonosításkor egy szenzor megérintése vagy a nevük kimondása. Az azonosítás sebessége az eszközök fejlődésével együtt egyre rövidül, a jelenleg korszerűnek számító berendezések kevesebb, mint egy másodperc alatt elvégzik a beléptetést. Nagy forgalmú beléptető pontokon azonban fennakadást okozhat, hiszen, ha egy rövid időre is, de meg kell állni a személynek, amíg az olvasó dolgozik. 3 4.Biometrikus technológiák a gyakorlatban 4.1 Milyen elemekből épül fel egy biometrikus azonosító rendszer? A biometrikus azonosító rendszerek általánosságban négy fő részből állnak. Először is szükség van egy szenzorra, mely rögzíti a biometrikus mintázatot - legyen az ujjlenyomat, írisz-textúra, kézírás, hangminta vagy bármi egyéb. Ezután ki kell emelni a minta jellegzetes vonásait, melyek

az azonosítást megkönnyítik, illetve szükség van egy adatbázisra, mely tartalmazza az egyes biometrikus jellemvonásokra jellemző példákat (templátokat). Végül kell egy összehasonlító eszköz, mely összeveti az egyes mintát az adatbázisban szereplő templátokkal. 4.2 Pontosság mérésének arányszámai A biometrikus technológiák alkalmazásának elterjedését azok megbízhatósága és pontossága biztosítja. Az azonosítás ezen pontosságának mérésére több arányszám alkalmazható: • FRR - "False-reject rate" - Arányszám, amely megmutatja, hogy az azonosítás során mekkora azon esetek száma, amikor az alkalmazás nem tudja azonosítani a legális adatokat, illetve hibásan visszautasít. • FAR - "False-acceptance rate" - Arányszám, amely megmutatja, hogy az azonosítás során mekkora azon esetek száma, amikor az alkalmazás elfogadja az illegális adatokat, illetve hibásan átengedi azokat. • "Failure to

acquire rate" - Azon kísérletek aránya, amikor a rendszer képtelen elfogadható minőségű képet készíteni, mivel a fényviszonyok és a kép szöge hatással lehet az arcképfelismerő rendszerre. • "Failure to enrol" - Hibás adat-felvételezés. Azon személyek száma, akikről a rendszer nem tud elegendő jellemzőt, vagy megismételhető mintát előállítani. • "Throughput" - Teljesítmény. Az a szint, amin a biometrikus azonosítás és hitelesítés működhet (adatgyűjtés, keresés, megfeleltetés műveletekre fordított idő). 4 4.3 Így működik az ujjlenyomat(-kézgeometria) azonosítás Az ujjlenyomatról közismert tény, hogy barázdáltsága mindenkinek egyedi mintázatú, ez teszi alkalmassá azonosításra. Régóta ismert és használt módszer, már 1902-ben szerves részévé vált a kriminalisztikának, a Scotland Yard-nak köszönhetően. A teljes ujjlenyomat kb. 100 ba rázda elágazást és végződést,

úgynevezett minucia pontot tartalmaz. Az ujjlenyomat azonosítók 30-60 db minucia pontot hasonlítanak össze az adott mintáról. A kapott kép közvetlenül is felhasználható az azonosításra (globális elemzés), vagy létrehozunk egy ujjlenyomat kódot, a minucia pontoknak egymáshoz való távolsága, egymással bezárt szöge alapján. Ezek a minták 100 és 1500 Byte közötti terjedelműek lehetnek, az algoritmustól, az azonosított pontok számától függően és természetesen szoros összefüggésben a rendszer megbízhatóságával. 1. Ábra: Az ujjlenyomat olvasására megfelelő szerkezetek A jelenleg használatos módszerek között jelentős különbségek lehetnek a megbízhatóság, a karbantartási igény, a beruházási költségek szempontjából. A kapacitív érzékelők apró kondenzátorok segítségével alkotják meg a térképet az ujjról. Elterjedt módszer, bár nagyobb a hibalehetősége a nagyon száraz és a nedves ujj leolvasása esetén.

Termikus elemzés alapján működő berendezéssel kevés gyártó próbálkozott eddig, de vá