Economic subjects | Insurance » Általános biztosítás 2, 5. óra

Please log in to read this in our online viewer!

Általános biztosítás 2, 5. óra

Please log in to read this in our online viewer!


 2013 · 4 page(s)  (720 KB)    Hungarian    12    May 18 2019  
    
Comments

No comments yet. You can be the first!

Content extract

Általános biztosítás 2, 5. óra El®z® óráról: Hibák Most négyzetes hibákat vizsgálunk. D: Meggyelések σ -algebrája X -et akarjuk el®rejelezni X̂ el®rejelzés ∼D 1.1 Deníció (El®rejelzés feltételes négyzetes hibája) z }| { msepX|D (X̂) = E((X − X̂)2 |D) ∼D 0 z }| { z }| { E((X − X̂)2 |D)=E((X −E(X|D) + E(X|D) −X̂)2 |D) 0 z }| { 2 2 =E((X − E(X|D)) |D) + E((E(X|D) − X̂) |D) + 2 E((X − E(X|D)(E(X|D) − X̂))|D) =E((X − E(X|D))2 |D) + E((E(X|D) − X̂)2 |D) n. D-t®l z }| { 2 msepX|D (X̂) = D (X|D) + E((E(X|D) − X̂)2 |D)=D2 (X|D) + (E(X|D) − X̂)2 Ha X független D-t®l, kizetés E()-jét kell megközelíteni. msepX|D (X̂) = D2 (X) + (E(X) − X̂)2 Folytatás: msepX|D (X̂) = E((X − X̂)2 |D) Feltétel nélküli négyzetes hiba: msepX (X̂) = E(X − X̂)2 Ha X független D-t®l. ⇒ msepX|D (X̂)=D2 (X|D) + (X̂ − E(X|D))2 =(függetlenség)=D2 (X) + (X̂ − E(X))2 =(ha eltoljuk a változót, a szórása nem

változik.)=D2 (X − E(X)) + (X̂ − E(X))2 =E(X − X̂)2 =(E(X̂) = E(X))=D2 (X) + D2 (X̂) ξ1 , ξ2P , . ξn független N (m, σ 2 ) =1n ξ ˆ = σ2 + σ 2 Ez lesz az el®rejelzési hiba D2 -e. Bk = {Ci,j i + j ≤ ξˆ = i n i E(ξˆ = m = E(ξ)) D2 (ξ) n I, j ≤ k} ξ várható értékét becsüljük meg. Általában a kizetés nem független a meggyelésekt®l Kérdés: Mi a lánc-létra becslés hibája? Mekkora a növekedési faktor becslésének hibája? Kumulált kizetési háromszögekb®l indulunk ki. B-F. feltételek (a, és b,): a {C1j }; {C2j }; . {CIj } függetlenek, azaz a sorok/évek függetlenek b ∃µ0 , µ1 , . , µI > 0 konstansok és β0 , β1 , βJ > 0 konstansok úgy, hogy βJ = 1 és E(Ci,0 ) = β0 µi E(Ci,j+k |Ci,0 . Ci,j )=Ci,j + (βj+k − βj )µi Vagy másik feltételnek szokták még felírni: E(Cij ) = βj µi és E(Ci,J ) = µi . Ez utóbbi gyengébb feltevés. µi jelentése: i. évben várhatóan mennyit zet ki βj

jelentése: j . év végéig összesen milyen részét zetik ki a károknak 2 c D2 (Ci,j |Ci,0 , Ci,1 . Ci,j−1 )=D2 (Ci,j |Ci,j−1 )=σj−1 Ci,j−1 Itt σj−1 egy, az oszlophoz tartozó konstans, azt mutatja meg, hogy a feltételes szórásnégyzet hogy néz ki Ci,j -hez képest. (Kifutási háromszög ÁBRA). a,-t,b-t és c, t szokták együtt Mack -feltételeknek, vagy Mack-modellnek nevezni. PI−j−1 Ci,j+1 C Fi,j+1 = Ci,j+1 fˆj = Pi=0 I−j−1 i,j C i,j i=0 PI−j−1 Ci,j ˆ fj = i=0 ( PI−j−1 Fi,j+1 ) A láncszem-hányados módszer becslések Fi,j -b®l származnak. k=0 3 σ2 j Állítás: E(fˆj ) = fj , azaz torzítatlan a becslés. D2 (fˆj |Bj )= PI−j−1 = C i,j i=0 PI−j−1 minα: αi =1 D ( i=0 αi Fi,j+1 |Bj ) Ezért az oszlopokat adjuk össze, ekkor a legkisebb a D2 Lemma: ξ1 , ξ2 . ξn korrelálatlanok E(ξi ) = m Pn Pés n 2 2 2 2 D -ek σ1 , σ2 . σn m̂ = i=1 αi ξi i=1 αi = 1 (m̂ torzítatlan) P 2 ξi i=1 σ 2 i Pn 1 i=1 σ 2

i Pn A legkisebb szórásnégyzet¶ ilyen becslésünk: Ekkor D2 (m̂)= Pn 1 Bizonyítás: 1 i=1 σ 2 i n db 1-es z }| { α = (α1 , α2 . αn ) , m̂ = α ξ ξ = (ξ1 , ξ2 ξn ) 1 = (1, 1, , 1) Feladat: D2 (αT ξ) min feltéve, hogy αT 1 = 1. V (ξ)=Σ; D2 (αT ξ)=αT Σα Ahol Σ=diag(σ12 , σ22 . σn2 ) Lagrange-féle multiplikátor-módszert használunk f = αT Σα − λ(αT 1 − 1) ∂f (αT Σα − λ(αT 1 − 1))=2Σα − λ1 = 0 ∂α 2Σα = λ1 Σα = 12 λ1 α = Σ−1 12 λ1 α = 12 λΣ−1 1 ∂f (αT Σα − λ(αT 1 − 1))=αT 1 − 1 = 0 ∂λ Az el®z® α-t ebbe behelyettesítve: αT 1 = 1 ( 21 λΣ−1 1)T 1 = 1 λ T 1 (Σ−1 )T 1 = 1= λ2 1T Σ−1 1 = 1 λ2 = 1T Σ1−1 1 2 Ezt behelyettesítve α = 21 λΣ−1 1 -be: 1 α = T −1 Σ−1 1 1 Σ 1 T T T = Σ−1 1 1T Σ−1 1 Korábban volt ez statisztikából, mint többdimenziós normális eloszlás paraméterbecslése. ξi i σi2 P P i σi2 -t megkaptuk Fi,j+1 i.sor

feltételesen is független, korrelálatlan |Bi feltétel mellett elemezni és Fi,j+1 -re alkalmazni. A feltételes szórásnégyzet¶ becslés: PI−j−1 1 F D2 (Fi,j+1 |Bj ) i,j+1 PI−j−1 1 i=0 D2 (Fi,j+1 |Bj ) i=0 A legkisebb feltételes D2 -¶ becslés így néz ki: 1 PI−j−1 i=0 D2 (Fi,j+1 |Bj )=D2 ( Ci,j+1 |Bj ) Ci,j 1 D2 (Fi,j+1 |Bj ) =(konstans négyzetesen kivihet®)= σj2 Ci,j σj2 1 2 D (C |B ) = = i,j+1 j 2 2 Ci,j Ci,j Ci,j 4 Kérdés: P 11 D 2 () σ2 j =?= PI−j−1 C i=0 i,j P 1 F D2 i,j+1 P 1 D2 Ci,j σj2 I−j−1 X = ( PI−j−1 k=0 i=0 σkj )Fi,j+1 σj2 2 Nem véletlenül szerepelt σj−1 Ci,j−1 , különben nem a lánc-létra jön ki. A szórás az el®z® érték gyökével változik. Baj: σj -ket nem ismerjük Feltételekhez írjuk még: PI−j−1 C 1 Ci,j ( Ci,j+1 − fˆj )2 σ̂j2 = I−j−1 i=0 i,j Állítás: i E(σ̂j2 )=σj2 , azaz torzítatlan a becslés. és ii E(σ̂j2 |Bj )= σj2 Nyilván (ii) ⇒ (i) E((

Ci,j+1 ˆ 2 Ci,j+1 Ci,j+1 − fj ) |Bj ) = (∗) = E(( − fj )2 |Bj ) − 2E(( − fj )(fˆj − fj )|Bj ) + E((fˆj − fj )2 |Bj ) (1) Ci,j Ci,j Ci,j E(( Ci,j+1 −fj )2 |Bj ) Ci,j Csak az i. sortól függ σ2 (b) fj = D2 ( CCi,j+1 |Bj )=(Konstans szorzó négyzetesen klivihet®.)= C12 D2 (Ci,j+1 |Bj )= P Cjk i,j i,j Ci,j+1 − fj )(fˆj − fj )|Bj ) E(|Bj ) = fj Ci,j C C Ci,j Ci,j+1 cov( Ci,j+1 , fj |Bj ) cov( Ci,j+1 , PI−j+1 |Bj ) Ci,j i,j i,j C k,j k=0 P1 cov(Ci,j+1 , Ci,j+1 |Bj ) Ck,j E(( = = = σ2 = P C1 k,j P Cjk,j P1 D2 (Ci,j+1 |Bj ) Ck,j 2 σj E((fˆj − fj )2 |Bj ) (b) D2 (fˆj |Bj )= PI−j−1 C i=0 (*) feltételes egyenlet folytatása: = PI−j−1 i=0 σj2 Ci,j ( Ci,j − σj2 PI−j−1 k=0 Ck,j σj2 Ci,j i,j − σj2 PI−j−1 k=0 Ck,j )=σj2 ((I − j) − 1) σ2 j Torzítatléan a becslés: E(fˆj |Bj )=D2 (fˆj |Bj ) + fj2 = PI−j−1 + fj2 C i=0 i,j CL A lánc-létra becslés alapján: Ĉi,J =Ci,I−i fˆI−i fˆI−i+1 .

fˆJ−1 CL CL E((Ĉi,J − Ci,J )2 |DI )=?=D2 (Ci,J |DI ) + (Ci,J − E(Ci,J |DI ))2 CL CL E((Ĉi,J − Ci,J )2 |DI )=?=D2 (Ci,J |DI ) + (Ci,J − E(Ci,J |DI ))2 D2 (Ci,J |DI ) Ez a károk ingadozásából ered, nem tudjuk befolyásolni. CL Viszont ezen: (Ci,J − E(Ci,J |DI ))2 tudunk dolgozni, hogy kicsi legyen. 2 D (Ci,J |DI )=(teljes szórásnégyzet tétel)=E[D2 (Ci,J |Ci,J−1 )|Ci,I−i ]+D2 (E(Ci,J |Ci,J−1 )|Ci,I−i )=(*) Ezt felírhatjuk, mert a sorok nek egymástól. 2 2 =(*)=σJ−1 E(Ci,J−1 |Ci,I−i ) + fJ−1 D2 (Ci,J−1 |Ci,I−i )= Q QJ−3 2 2 2 2 2 σJ−1 Ci,I−i J−2 k=I−i fk + fJ−1 σJ−2 Ci,I−i k=I−i fk + fJ−2 D (Ci,J−2 |Ci,I−i ) PJ−1 QJ−1 Q j−1 =Ci,I−i j=I−i n=j+1 fn2 σj2 m=I−i fm = J−1 J−1 X Y fn2 σj2 E(Ci,j |Ci,I−i ) = E(Ci,j |Ci,I−i )2 j=I−i n=j+1 J−1 X j=I−i 5 σj2 fj2 E(Ci,j |Ci,I−i ) f , σ ismeretlen. Becsüljük meg ®ket, és írjuk be a képletbe! CL 2 D2 (Cˆi,J |DI ) = (Ĉi,J ) =

CL 2 2 Ci,j−1 + σ̂j−1 D2 (Ĉi,j |DI )=D2 (Ĉi,j−1 |DI )fˆj−1 P P D2 ( Ii=0 Ci,J |DI )= Ii=0 D2 (Ci,J |DI ) CL Köv. órán (Ci,J − E(Ci,J |DI ))2 -t számoljuk ki. 6 J−1 X σ̂j2 fˆ2 j Ĉ CL j=I−i i,j